Bienvenido

Hola, mi nombre es Ariel
Científico de Datos.

De Ecuador

Sobre mí

Ariel Bravo

Hola, mi nombre es Ariel Bravo.

Soy una persona con gran interés en cómo los datos dan forma a nuestras vidas. Ingeniero de Sistemas con más de tres años trabajando como Científico de datos. Actualmente trabajo para Prediqt utilizando datos para tomar deciciones inteligentes. En general me apasiona todos los campos donde los datos tienen un gran impacto.

Otra de mis pasiones es la Ingeniería de Machine Learning y la Ingeniería de Datos. He llevado a cabo varios cursos y proyectos reales. Ayudo a empresas y personas a dar vida a sus ideas. Cada día estoy al tanto de nuevas tecnologías en esta área tan cambiante.

Durante mi viaje de 5 años en el mundo de los datos aprendí muchos conceptos, desarrollé muchas habilidades, tales como: Inteligencia Aritificial, Análisis de datos, Ciencia de datos, Ingeniería de Datos, Minería de Textos, Aprendizaje Automático, Inteligencia de negocios, MLOps. Me encuentro cursando la maestría en Ciencia de Datos en la Pontificia Unviersidad Católica de Chile (universidad top 1 de latinoamerica).

Puntualidad

95%

Trabajo en Equipo

90%

Capacidad para aprender

95%

Resolución de problemas

80%

Tecnologías que uso

Data Science
CIENCIA DE DATOS
Python

Python

Numpy

Numpy

Pandas

Pandas

Tensorflow

TensorFlow

Scipy

Scipy

Scikit-learn

Scikit-learn

MatplotLib

MatplotLib

Power BI

Power BI

Frontend
INGENIERIA DE DATOS
Pyhton

Python

Redux

SQL

HTML

Spark

CSS3

Databricks

Boostrap

Hadoop

Gatsby

Hive

Backend
ML Engineering
Django

Python

Continuos Integration

CI/CD

Docker

Docker

Docker

mlflow

Database
Bases de datos
Mongo DB

Mongo DB

PostgreSQL

PostgreSQL

MySQL

MySQL

Tools
Herramientas
Git

Git

Github

Github

PyCharm

PyCharm

Anaconda

Anaconda

Visual Studio Code

Visual Studio Code

Google Analytics

Circle CI

Deployment
Despliegue
Amazon Web Services

Amazon Web Services

Heroku

Google Cloud

Netlify

Azure

Servicios

Data Science

Ciencia de Datos

Me gusta la idea de que los datos deben contar una historia y ser parte fundamental de la mejora de procesos en empresas e instituciones.

Cosas que disfruto hacer

Predicciones, Agrupaciones, Análisis, Decisiones en base a datos, estadística, despliegue y monitoreo.

Herramientas

Python, Matplotlib, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, Power BI, Github, Docker

Ingenieria de Datos

Disfruto trabajando con los datos, procesarlos y almacenarlos para que puedan ser usados de forma accesible y confiable.

Cosas que disfruto hacer

Big data, Data Lakes, Data Warehouses, APIs

Herramientas

VSCode, Python, SQL, Spark, Docker, Databricks, Google Cloud.

Ingeniería

Me encanta inventar y hacer cosas relacionadas con la ingeniería de sistemas, desde el diseño, modelado, despliegue y evaluación.

Cosas que disfruto hacer

Construir, arreglar, diseñar, desarrollar, evaluar

Herramientas

Pen & Paper, Notion, Asana, Jira.

Proyectos en los que he trabajado

Aquí hay algunos proyectos en los que he trabajado recientemente.

acuicultura
acuicultura

Estadística, SQL, Ciencia de datos, MLOps, Power BI

Acuicultura: Inteligencia Artificial para recomendar alimento.

callcenter
callcenter

SQL, Ciencia de datos, Clustering, Power BI

Segmentación de clientes por probabilidad de pago.

SUMA
SUMA

Análisis de datos, Web Scraping, Python

SUMA Dashboard

Estoy orgulloso de haber colaborado con algunas instituciones increíbles.

  • Prediqt
  • Prediqt
  • Bravo Hats
  • Universidad de Cuenca
  • Eiteck
  • Braccount

Contáctame

Estoy disponible para trabajo a tiempo completo, medio tiempo y freelance. Contáctame por medio de mis redes sociales o por correo electrónico: arielbravo.ec@gmail.com